تأثر الوظائف بلذكاء الاصطناعي

يمكن أن يرى ما يصل إلى 80 بالمائة من العمال تتأثر وظائفهم بالذكاء الاصطناعي

روبوتات المحادثة قادمة من أجل وظيفتك.

تدعي ورقة بحثية جديدة أن عددًا هائلاً من الموظفين يمكن أن يروا حياتهم المهنية تتأثر بظهور ChatGPT ، وهو روبوت محادثة ذكي بشكل صادم تم إصداره في نوفمبر.

جادل باحثون من OpenAI وجامعة بنسلفانيا في ورقة بحثية جديدة بأن 80 بالمائة من القوى العاملة الأمريكية يمكن أن تتأثر 10 بالمائة على الأقل من مهام عملهم بإدخال ChatGPT.

ووجدوا أيضًا أن حوالي 19 بالمائة من العمال قد يجدون ما لا يقل عن 50 بالمائة من واجباتهم متأثرة بـ GPT ، أو التقنيات ذات الأغراض العامة.

وجد الباحثون أيضًا أن الوظائف ذات الدخل المرتفع من المرجح أن تتعرض بشكل أكبر لـ GPT ، لكنها ستمتد عبر جميع الصناعات تقريبًا.

جادل الباحثون بأن 80 في المائة من القوى العاملة في الولايات المتحدة يمكن أن تتأثر 10 في المائة على الأقل من مهام عملهم بإدخال تشات جي بي تي.

تدرس الورقة "تعرض" مهام العمل للذكاء الاصطناعي "دون التمييز بين تأثيرات زيادة العمالة أو آثار إزاحة العمالة".

ضمن الدراسة ، عرّف الباحثون "التعرض" كمقياس لما إذا كان الوصول إلى نظام GPT أو نظام يعمل بالطاقة GPT سيقلل الوقت الذي يستغرقه الإنسان لأداء مهمة عمل بنسبة 50 بالمائة على الأقل.

شدد الباحثون على أن التعرض لا يعني أن تكون المهام مؤتمتة بالكامل بواسطة GPT ، لكن التكنولوجيا يمكن أن توفر للعمال "قدرًا كبيرًا من الوقت لإكمال جزء كبير من مهامهم".

ضمن الدراسة ، عرّف الباحثون "التعرض" كمقياس لما إذا كان الوصول إلى نظام GPT أو نظام يعمل بالطاقة GPT سيقلل الوقت الذي يستغرقه الإنسان لأداء مهمة عمل بنسبة 50 بالمائة على الأقل. الائتمان على الرسم البياني

ووجدت الدراسة أن علماء الرياضيات والمترجمين الفوريين والمحاسبين والأمناء القانونيين والكتاب والمؤلفين هم بعض الوظائف التي تتمتع بأعلى مستويات التعرض.

في الطرف الآخر من الطيف ، لم يكن هناك الكثير من الوظائف منخفضة الأجر مثل عمال صيانة السكك الحديدية والطهاة والميكانيكيين وطبقات الأرضيات وتعبئة اللحوم والبنائين.

سلطت الباحثة في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح باميلا ميشكين الضوء على البحث في سلسلة تغريدات على تويتر ، وكتبت: "GPTs اليوم يمكنها فعل الكثير. على مدار السنوات القليلة الماضية ، رأيناهم يتحسنون بشكل أفضل في حل المزيد والمزيد من المهام المعقدة مع عدد أقل وأقل من الأمثلة على المهام الأقل ارتباطًا ".

وأضافت: "الورقة تبحث في هذا الاتجاه وليس أي نموذج معين متاح اليوم."